煎蛋是什么

煎蛋是Gendial的谐音，英文是General Dialog Agent, 即通用对话智能体平台。

煎蛋是一个面向企业的 AI 智能体创建平台。在这里你可以创建两种形态的 AI 应用：工作流智能体和数字员工。

工作流智能体通过拖拉拽可视化编排业务流程，从零代码到高代码，从智能客服到全流程自动化工具。就像煎蛋一样简单。

数字员工是煎蛋平台的另一核心形态。它基于 Agent Loop 机制运行——大模型在循环中自主决策下一步做什么（检索知识库、调用工具、查询记忆），而非按照预设的节点路径执行。数字员工具备长期记忆、自主检索、技能挂载和身份穿透等企业级特性。如果说工作流智能体是一个"按流程办事的程序"，数字员工则是一个"能记住你、理解你、代表你行事的数字同事"。

工作流智能体与数字员工

	工作流智能体	数字员工
核心机制	预定义节点路径编排	Agent Loop + 自主决策 + 长期记忆
记忆	单次对话上下文	用户级长期记忆，跨会话持久化
检索	节点按预设关键字单次检索	自主构造关键词、多轮多跳检索
身份	匿名对话	身份穿透，继承用户权限
部署	发布为聊天服务	可部署到工作站独立运行
适用场景	定义明确的业务流程	需要个性化、持续演进的知识工作

煎蛋平台的优势

煎蛋平台主要面向企业用户，致力于创建可以处理企业真实业务场景的智能体，与其他的智能体创建平台相比，煎蛋有以下优势：

1. 零代码/高代码创建工作流

灵活方便的工作流创建方式，可以实现企业业务流程端到端可控。平台预制多种系统节点可满足绝大部分逻辑控制需求，大幅减少提示词工程量。同时也支持用户完整自定义提示词（空白节点）、自己实现代码逻辑，完成复杂业务逻辑的实现。

2. 企业级数字员工

煎蛋的数字员工是真正面向企业设计的 AI 生产力单元。它不只是聊天机器人，而是能自主思考、主动检索、记住每个用户偏好和约束的虚拟同事。通过身份穿透机制，数字员工严格继承使用者的权限边界，从根本上杜绝越权访问。通过工作站部署，数字员工可以运行在指定的物理或虚拟环境中，实现"云端决策、本地执行"的安全架构。

3. 原生多智能体支持

在煎蛋平台上，你可以把单一复杂企业任务分拆成多个智能体协同完成。多智能体可扮演不同角色，分工协作与相互监督。同时，企业标准工序流程可以做成单一智能体，在多个智能体里调用，避免重复搭建轮子。

4. 强大的知识库系统

煎蛋平台包含强大而且方便的知识库系统，支持配置复杂的RAG（Retrieval-Augmented Generation）策略来满足不同文档内容和格式的需求。同时支持向量库、文件库和知识图谱三种知识库类型，以及混合检索等高级检索模式。特别是知识图谱与数字员工的结合，可以实现多跳推理——数字员工基于图谱中的实体关系自主规划检索路径，完成需要跨文档综合判断的复杂任务。

5. 对接企业业务系统

利用煎蛋平台上的API调用节点和代码节点，智能体可以方便的对接企业已有的业务系统，包括但不限于企业数据库、OA系统、邮件系统等。智能体可以从已有系统里获取实时的业务数据，更好的回答用户的问题，或者按照用户的需求，自动的发起或者流转业务流程，让AI的能力真正的和企业业务结合起来。

6. 企业级权限控制

煎蛋平台包含完整的权限管理系统，可以创建用户组，分配用户角色，实现不同业务部门权限隔离。单个工作流、数字员工和知识库都可以设置细粒度的权限控制（读、写、使用等），满足企业安全管理需求。同时平台支持对接企业已有的统一身份认证系统，比如CAS、oAuth2或者微软Azure AAD登录，企业用户可以无缝登录。

7. 全渠道接入

用户创建的工作流和数字员工可以通过H5客户端的方式方便的发布到各种平台，微信、企业微信、飞书、Teams等等。同时支持兼容OpenAI的API方式调用，可以完美接入各种支持OpenAI的客户端和应用。平台内置智能体广场，可以同一租户的用户方便的找到各种实用智能体。发布的智能体也可以指定授权范围，细粒度的控制用户权限。