代码节点

功能

代码节点是一种非常灵活而且实用的节点。你可以利用代码节点来完成很多仅仅依赖大模型无法完成的工作，比如：

• 逻辑计算：众所周知，大语言模型并不擅长数学运算与逻辑推理，例如简单的9.11和9.9谁大往往都会回答错误。利用代码节点可以弥补大语言模型这方面的缺陷。
• 实现严谨的业务逻辑：当所需要实现的流程已经有明确且严谨的定义，可以通过代码节点来实现，避免大模型幻觉产生错误和不稳定性
• 处理大量结构化数据：当需要处理大量的结构化数据时，代码节点往往是更好的选择。
• 对接现有系统：代码节点可以灵活的对接各种已有的业务系统，无论是统一身份认证、各种复杂鉴权和API调用逻辑，都可以用代码节点来实现。

更棒的是，代码节点支持大语言模型自动编写代码并执行，所以你完全可以只写几行提示词，让大语言模型自动编写几百行代码来实现一个复杂的功能。虽然大语言模型不擅长直接进行逻辑计算，但是它却非常擅长编写代码（得益于训练时获取到大量的开源社区的代码）。当然你也可以在验证大语言模型生成的代码准确可用之后，把代码复制到代码节点作为“手工编码”类型固化下来，就可以节省每次生成代码的时间和避免大语言模型的不稳定性。

以下是代码节点的属性：

编程语言

可以选择两种编程语言:

• python
• javascript

编码方式

可以选择两种编码方式：

• 手工编码：用户自己编写代码执行
• AI 生成：用户写提示词，由大语言模型根据提示词生成AI代码并执行

出错时是否重试

当编码方式为 “AI 生成”时，可以开启出错重试选项，这样当大语言模型生成的代码执行出错时，它可以根据错误信息修改代码并重新执行。

重试次数

大语言模型尝试重新编码重试的次数，做多为3次

是否需要AI来处理结果

设定是否需要大模型来处理代码执行返回的结果。适用于需要把代码的结果用自然语言返回给用户的场景，或者从结果中提取个别字段保存到输出变量中。

处理结果提示词

处理结果时所用的提示词

是否将结果直接发送给用户

设定代码执行的结果是否需要发送给用户。

显示AI生成的代码

可以选择显示大语言模型生成的代码，方便调试或者将代码复制出来固化为“手工编码”的程序代码。

代码运行安全性

煎蛋平台充分考虑了代码运行的安全性，所有代码运行在受控的沙箱环境中，避免错误或者恶意的代码造成损害。以下是对运行代码的安全控制：

• 无法读写文件系统
• 资源使用受限（CPU和内存等）
• 单个代码节点最长执行时长为10分钟，超时就会被强制终止